关于宁波人形机器人产业发展对企业转型和社会就业影响的建议

2025年，政府工作报告提出要“建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业”。作为人工智能的重要分支，人形机器人不仅有着接近于人类的外观设计与身体构造，在大模型的加持下还具备了学习进化的能力，因此在未来具备着极大的通用性和发展性。

然而，人形机器人产业作为万亿级新赛道，其发展经营面临诸多挑战，在推动经济转型升级的同时，该产业也给企业转型和社会就业带来了不容忽视的影响。具体表现为以下五个方面：

人形机器人对低技术岗位的替代效应显著。根据中国信通院报告，人形机器人可大规模替代重复性、低技能劳动，例如生产线装配、物料搬运等岗位，短期内可能加剧劳动力过剩地区的失业问题。国际研究显示，每千名工人增加一台机器人，就业人口比例可能下降0.18-0.34个百分点，工资水平下降约0.42%。宁波作为制造业重镇，纺织、汽车零部件等传统产业工人可能首当其冲。

人形机器人产业技术要求高、研发投入大。若技术发展不及预期或商业化进程受阻，企业可能面临转型失败风险。例如，宁波部分中小企业虽尝试布局人形机器人零部件（如伺服电机、减速器），但如高端力控传感器、触觉传感器等核心零部件仍需大量依赖进口，导致成本居高不下。此外，政策支持力度不足或市场竞争加剧（如价格战）也可能压缩企业利润空间。

在人形机器人产业发展进程中，不少企业为迅速实现转型升级，过度依赖从外部引进先进技术与设备。这种方法在短期内虽能提升生产效率，但长期来看，却会导致企业自主研发能力逐渐衰退，进而使企业在核心技术上受制于人，难以形成独特的竞争优势。一旦国际形势发生变化，供应受阻或技术升级受限，企业的生产经营将瞬间陷入被动局面。此外，长期依赖外部技术，必然导致企业内部创新投入意愿降低、科技研发人才流失以及创新生态遭到严重破坏等不利局面，这对企业的长远发展极为不利。

人形机器人产业的发展不仅直接影响相关行业的就业，还对其上下游配套产业的就业产生连锁反应。随着工业机器人在生产制造领域的普及，一些为传统制造业提供原材料、零部件的企业订单大幅减少，生产规模被迫收缩，进而导致这些企业的就业岗位大量减少。在宁波，一些为机械制造企业提供标准件的小型加工厂，由于机械制造企业采用机器人生产后对标准件需求锐减，不得不裁减员工，甚至部分企业直接倒闭，造成大量人员失业。

人形机器人在服务场景中需采集大量用户数据，可能引发隐私泄露问题，造成法律纠纷与公众信任危机。例如，养老护理机器人若未建立严格的数据安全标准，敏感信息可能被滥用。此外，机器人对人类行为诸如算法偏见、大数据杀熟、隐形引导等潜在操控风险也需警惕。另外机器人在工作场景中的决策权归属问题尚未明确。一旦工业机器人因算法错误导致生产事故，责任应由制造商、运营商还是使用者承担？当前法规对此缺乏清晰界定，增加了企业的合规风险。

鉴于宁波人形机器人产业发展对企业转型和社会就业的影响，对此建议：

制定针对性强的就业促进政策，加大对失业人员再就业培训的投入。根据人形机器人产业发展需求，开设机器人操作、维护、编程等相关技能培训课程，为失业人员提供免费或低成本的培训机会，并给予培训期间的生活补贴。同时，建立高效的就业信息服务平台，及时发布人形机器人产业相关岗位需求信息，促进劳动力市场的供需精准匹配。一方面，可参考杭州市政策，将人形机器人领域纳入重点职业培训补贴范围，鼓励企业提供“带薪实训”岗位；另一方面，需建立失业预警机制，对受机器人冲击较大的行业提前开展技能转型指导。

加强产学研合作平台建设，促进高校、科研机构与企业之间的深度合作与技术交流。支持宁波本地高校与机器人企业联合开展关键技术研发项目，鼓励科研人员到企业挂职锻炼，加速科技成果向现实生产力的转化。此外，设立人形机器人产业技术创新奖励机制，对在技术创新方面取得突出成绩的企业和个人给予表彰和奖励，充分激发企业和科研人员的创新积极性。

核心技术自主化不仅是产业安全命题，更是宁波制造向全球价值链顶端攀升的战略支点。企业要加大在人形机器人技术研发方面的投入，建立内部研发中心，积极培养和引进专业研发人才，提高自主创新能力，重点聚焦减速器、力矩传感器等“卡脖子”环节，设立专项技术基金，联合中科院宁波材料所等机构建立联合实验室，推动人形机器人核心零部件国产化，夯实自我造血功能。同时大力研发具有自主知识产权的机器人核心技术，逐步降低对外部技术的依赖。

政府应设立人形机器人产业转型专项基金，为中小企业提供低息贷款、补贴等资金支持，切实缓解企业转型过程中的资金压力。例如，对购置人形机器人设备进行技术改造的中小企业，给予设备购置款一定比例的补贴；对因转型导致资金周转困难的企业，提供专项低息贷款，帮助企业渡过难关。同时，进一步完善税收优惠政策，对积极投入人形机器人技术研发和应用的企业，减免相关税费，鼓励企业加大自主创新投入和科学转型实践。

在法律层面上要明确数据安全事件中责任主体，确保研发者和使用者在数据泄露、滥用等问题上承担相应责任，建立责任追溯机制；在研发过程中要借助科技伦理规范科研活动，预先控制人形机器人的情感计算能力，避免外观设计产生过度操纵等风险；在制度建设内要积极推动科技伦理法律化，通过法规、政策明确研发者和使用者的责任，制定与人形机器人相关的数据安全法规，避免因伦理问题引发社会争议和舆情爆燃。同时通过推行“数据沙盒”机制，限制机器人仅访问必要操作数据；家庭场景则需设置“一键脱敏”功能，防止儿童语音、家庭影像等数据外泄。